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<body bgColor="#ffffff">
<div align=left><font size=2 face=Arial><strong>Workshop Internacional </strong></font></div>
<div><font size=2 face=Arial><strong>19, 20, 22 y 23 de Agosto de 2024</strong></font></div>
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<div align=left><font color="#d9ad00" size=4 face=Arial><strong><font color="#008040" size=5>EXPERTO EN POWER BI <br>POWER BI con EXCEL y Chat GPT <br>Inteligencia Artificial en Power BI sin escribir código.<br></font><font style="BACKGROUND-COLOR: #ffff80" color="#000000" size=3>Tus datos en el servicio web Power BI<br>Crea y utiliza flujos de datos con Inteligencia Artificial en 2024.</font></strong></font></div>
<div> </div><font size=2 face=Arial>
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<div><strong>Inversión en dolares (Incluye factura):.</strong><br> • US $79.00 US $120.00 34% desct. (1 participantes)<br> • US $158.00 US $360.00 56% desct. (3 participantes)</div>
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<div align=left><strong>Informes e inscripciones:</strong> </div>
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<h1 style="FONT-SIZE: 12px; FONT-FAMILY: Arial, Helvetica, sans-serif; FONT-WEIGHT: 400; COLOR: #000000; DIRECTION: ltr; TEXT-ALIGN: left; MARGIN: 0px; LETTER-SPACING: normal; LINE-HEIGHT: 180%"><span class=tinyMce-placeholder></span> </h1>
<h1 style="FONT-SIZE: 12px; FONT-FAMILY: Arial, Helvetica, sans-serif; FONT-WEIGHT: 400; COLOR: #000000; DIRECTION: ltr; TEXT-ALIGN: left; MARGIN: 0px; LETTER-SPACING: normal; LINE-HEIGHT: 180%"><span class=tinyMce-placeholder></span><span class=tinyMce-placeholder><a style="FONT-SIZE: 18px; TEXT-DECORATION: none; BORDER-TOP: transparent 0px solid; FONT-FAMILY: Arial, Helvetica, sans-serif; BORDER-RIGHT: transparent 0px solid; WIDTH: auto; BORDER-BOTTOM: transparent 0px solid; WORD-BREAK: keep-all; FONT-WEIGHT: 400; COLOR: #ffffff; PADDING-BOTTOM: 5px; TEXT-ALIGN: center; PADDING-TOP: 5px; BORDER-LEFT: transparent 0px solid; DISPLAY: inline-block; BACKGROUND-COLOR: #a50bf5; border-radius: 4px; mso-border-alt: none" href="https://api.whatsapp.com/send?phone=51965803220&text=Hola%20Alejandro,%20estoy%20interesado%20en%20el%20Taller%20de%20POWER%20BI%20con%20Excel%20y%20ChatGPT%20(BA)" target=_blank><span style="FONT-SIZE: 18px; PADDING-LEFT: 20px; DISPLAY: inline-block; LETTER-SPACING: normal; PADDING-RIGHT: 20px"><span style="LINE-HEIGHT: 36px"><strong>WhatsApp Aquí</strong>.</span></span></a></h1></span></div>
<div align=left><font size=3><strong>📱 +51 929 37 49 82<br>📧 info @ capacitacionlaboral . com . pe</strong></font></div>
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<div align=left><strong>Este curso incluye:</strong><br>✔️ 12 horas de capacitación Online en vivo.<br>✔️ Tareas.<br>✔️ Acceso en dispositivos móviles y cómputo.<br>✔️ Certificado de participación.<br>✔️ Acceso a la grabación disponible 180 dias.</div>
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<div align=left><strong>Horario: <br></strong>• 6 pm - 9 pm : Honduras, Guatemala, Costa Rica, El Salvador, Ciudad de Mexico.<br>• 7 pm - 10 pm: Perú, Ecuador, Colombia, y Panamá. <br>• 8 pm - 11 pm: Venezuela, República Dominicana, Bolivia, Chile, Puerto Rico, Miami<br>• 9 pm - 12 am: Paraguay, Uruguay y Argentina. </div>
<div align=left><br><strong>Metodo de Pago: <br></strong>TB, BCP, BBVA, INTERBANK, Yape, Plin, Paypal y TC.</div>
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<div align=left><strong>TEMARIO:</strong><br>1. ¿Qué es Power BI, Business Intelligence? <br> • Introducción y descarga del programa. <br> • Cómo descargar desde Powerbi . microsoft . com <br> • Cómo descargar desde Microsoft Store. <br> • Aprendiendo del entorno de trabajo. <br> • Cómo importar datos a Power BI. <br> • Importar diferentes fuentes de datos. <br> • Aprender las buenas prácticas en el entorno de los datos. <br> <br>2. Vista Modelo o Modelado de datos <br> • Porqué es importante el modelado de datos. <br> • Conexiones y relaciones de datos en el entorno Modelado de Datos. <br> • Diferentes formas de modelado <br> • Editar el modelo de datos, <br> • Usar una tabla Calendario para el modelo de datos. <br> <br>3. Editor de Power Query <br> • Entorno de trabajo de Power Query. <br> • Trabajar con Power Query. <br> • Limpiar datos básicos. <br> • Como determinar los tipos de datos en Power Query. <br> • Corregir tipos de datos. <br> • Usar la primera fila como encabezado. <br> • Aprender a quitar filas y columnas. <br> • Aprender as duplicar columnas. <br> • Qué es la Anulación de dinamización de columnas. <br> • Unir, combinar y anexar datos en Power Query. <br> • Cómo actualizar los datos en Power Query. <br> • Cómo configurar el origen de los datos. <br> • Transformar, Agregar columnas. <br> • Qué es el lenguaje M. <br> • Grabar y Aplicar los cambios. <br> <br>4. Reportes e Informes en Power BI <br> • Cuál es la diferencia entre Informes y Dashboards. <br> • Trabajar con las diferentes visuales en Power BI. <br> • Qué son las tablas y matrices en Power BI. <br> • Usar los filtros de Power BI. <br> • Cómo editar interacciones entre gráficos. <br> • Filtros, Segmentos o Slicers. <br> • Cómo agregar tarjetas. <br> • Usar los diferentes tipos de KPIs. <br> • Cómo trabajar con Tarjetas. <br> • Cómo realizar un detalle de datos (Drill Through). <br> • Usar gráficos de columnas, barras, cascadas, pie, etc. <br> • Trabajar con mapas en Power BI. <br> • Importar KPIs a Power BI. <br> • Importar otros tipos de gráficos a Power BI. <br> • Trabajar con medidores.<br> • Enfocar los datos más importantes.<br> • Trabajar con diferentes hojas, informes en Power BI. <br> • Que es la herramienta ToolTip. <br> • Publicar en la Web el Informe para compartir con colaboradores o terceros. <br> <br>5. Columnas Calculadas y Medidas DAX <br> • Cómo se crea una columna calculada. <br> • Cómo se crea una medida. <br> • Cuál es la diferencia entre columna calculada y medida. <br> • Como trabajar con la función SUM. <br> • Cómo usar la función SUMX. <br> • Cómo se usa la función RELATED. <br> • Otras funciones básicas estadísticas: COUNT, MAX, MIN, AVERAGE <br> • Cómo usar la función DIVIDE. <br> • Trabajar con funciones lógicas IF. <br> • Cómo usar la función más importante en Power BI CALCULATE, <br> • Cómo usar las funciones. CALENDARAUTO, CALENDAR <br> <br>6. Que es el Servicio en la Nube (Power BI Services) <br> • Cuando se debe publicar un informe en Power BI Services. <br> • Cómo crear una cuenta en Powerbi . microsoft . com <br> • Compartir un informe con colegas de la empresa. <br> • Compartir un informe con terceros. <br> • Conocer ciertas configuraciones y consejos. <br> <br><strong><font size=3>INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y POWER BI <br></font></strong>1. Introducción a Power BI y a la Inteligencia Artificial<br> • ¿Qué es la inteligencia artificial y cómo se aplica en Power BI?<br> • Beneficios y limitaciones de utilizar IA en Power BI sin codificar. <br>2. Preparación de Datos en Power BI<br> • Importación de datos en Power BI.<br> • Limpieza y transformación de datos para análisis.<br> • Optimización de datos para el uso de la IA. <br>3. Análisis Descriptivo con IA<br> • Uso de AI Insights en Power BI para resaltar patrones y tendencias.<br> • Obtención de ideas y recomendaciones automáticas.<br> • Visualización de resultados en informes y paneles. <br>4. Pronósticos y Series Temporales<br> • Creación de pronósticos con la función de AI Insights.<br> • Análisis y visualización de datos de series temporales.<br> • Interpretación de resultados y toma de decisiones basadas en pronósticos. <br>5. Clasificación y Detección de Anomalías<br> • Clasificación de datos utilizando la función de AI Insights.<br> • Detección de anomalías y valores atípicos en los datos.<br> • Aplicaciones prácticas en la detección de fraudes y errores. <br>6. Segmentación y Agrupación con IA<br> • Segmentación de clientes y usuarios mediante IA.<br> • Agrupación de datos para análisis más profundos.<br> • Personalización de informes basados en segmentos. <br>7. Análisis de Sentimiento con Procesamiento de Lenguaje Natural<br> • Introducción al Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) en Power BI.<br> • Análisis de sentimiento en comentarios y reseñas de clientes.<br> • Visualización y presentación de resultados de análisis de sentimiento. <br>8. Integración de Bots y Preguntas y Respuestas<br> • Creación de un bot para interactuar con datos en Power BI.<br> • Implementación de preguntas y respuestas automatizadas en el informe.<br> • Facilitación de la toma de decisiones a través de interacciones con el bot. <br>9. Consideraciones Éticas y Privacidad en el Uso de IA<br> • Aspectos éticos y de privacidad en la utilización de IA en datos sensibles.<br> • Evitar sesgos y prejuicios en los análisis.<br> • Cumplimiento con regulaciones y políticas de protección de datos. <br>10. Casos de Uso Prácticos y Proyectos<br> • Estudio de casos de uso reales que apliquen IA en Power BI.<br> • Desarrollo de proyectos individuales o en grupos para aplicar conceptos aprendidos.<br> • Presentación y discusión de proyectos finales. </div>
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<div align=left><br> <strong><font size=3>Descripción</font></strong><br> Power BI es la herramienta más solicitada hoy en día por las grandes empresas. En este curso </div>
<div align=left>que empieza desde cero, aprenderás a crear impactantes reportes para la toma de decisiones. Además, </div>
<div align=left>veremos cómo extraer datos desde distintos orígenes, como archivos de Excel, txt, desde la Web, etc. <br>Para luego limpiarlos con Power Query, modelarlos y crear asombrosas visualizaciones. <br> Aprenderemos a compartir reportes desde Power BI Desktop a Power BI Server (Online). <br> El objetivo general del curso "Power BI: Análisis de Datos y Business Intelligence" es capacitar a </div>
<div align=left>los participantes en el manejo efectivo de Power BI y en la aplicación de técnicas de inteligencia artificial </div>
<div align=left>para el análisis de datos. <br> Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de importar, limpiar y transformar datos, </div>
<div align=left>desarrollar informes interactivos con visualizaciones impactantes, realizar análisis avanzados utilizando </div>
<div align=left>funciones DAX y aplicar técnicas de inteligencia artificial para obtener insights y tomar decisiones basadas </div>
<div align=left>en datos.<br> El curso busca proporcionar a los participantes las habilidades y conocimientos necesarios para </div>
<div align=left>utilizar Power BI como una herramienta poderosa en el análisis de datos y la toma de decisiones estratégicas </div>
<div align=left>en un entorno empresarial. </font></div></body></html>